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商业智能


早在10余年前，商业智能(Business Intelligence，下称BI)厂商们就已经大张旗鼓地喊出了普及BI应用程序这一口号。然而，时至今日，我们离这一目标仍然非常遥远。
随着中国大型连锁零售企业开始规模化经营和跨区域发展，信息技术的应用广度与深度在不断扩大，并已经逐步成为现代商业的核心竞争力，“用IT去做零售业”已经逐渐成为零售业的重要经营理念之一。
SAS凭借业内领先的分析和营销自动化能力连续六年获CRM(客户关系管理)杂志奖项。
BI成了一个中看不中用的东西，于是有一种说法认为现今流行的BI都是伪BI，其伪在于只能处理静态数据，而不能处理动态数据;只能处理结构化数据，而不能处理非结构化数据;只能为领导所用，而不能为员工所用。
选型适合的软件。不要自以为是，ERP做了几十年，它们的算法和管理要先进多了，按照它们的来做，方向不会差。确实它的系统逻辑、算法要比我们的经验可靠的多，要增强对于系统的信任。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。
国际权威的市场调查公司Forrester Research 2008年7月发布的一份研究报告显示，甲骨文已经成为企业级商业智能平台领域的领导者。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。本文回顾并展望从2007年到2008年商业智能的发展。
随着商业应用技术的进步，国内企业的e化程度日渐普遍，速度也越来越快。今天大家所讨论的，已经不再是要不要e化的问题，而是如何e化。本文介绍了e化中中的BI操作。
2007年，商业智能市场上的厂商掀起过并购狂潮，2008年则轮到客户来选兵择将了。在去年短短的一年内，甲骨文收购了海波龙，SAP买下了博奥杰软件，IBM则吞并了Cognos公司。包括微软在内的四大BI厂商目前占据了半壁江山，预计该市场今年将获得11%的增长。
　　如今的企业收集并储存了海量的数据。充分利用这些数据不仅能让企业持续发展，同时还能帮助他们获取竞争优势，创造一个更好、更有效的工作环境。商业经理人一致认为，基于准确信息的BI与分析是实现这一目标的关键。
早在10余年前，商业智能(Business Intelligence，下称BI)厂商们就已经大张旗鼓地喊出了普及BI应用程序这一口号。然而，时至今日，我们离这一目标仍然非常遥远。
如何提升业务收入，节约营销成本，提升客户忠诚度，是每个运营商必须面对的挑战。而目前在移动市场有一种现象让运营商非常头疼，这就是重入网现象……
Oracle商务智能套件为构建企业商务智能解决方案提供了最佳基础，能使更多用户获得洞察力，并提供可热插入现有数据资源和运营系统中的商务智能。
对于大多数人来说，企业智能化不再是一种巫术。下面将给出一些提示，他们将会帮助你确保你们的工作能够顺利开展。
商业智能在用户、平台、网络、应用、社区五个方面发生质的变化。主要表现在商业智能向平台化发展;将外部信息以BI服务方式提供，整合到公司内部BI应用程序中;将群众决策与现有的BI相结合，商业智能在互动性、交互性方面有所增强。
商业智能应用同用户的业务和流程越来越紧密相关，企业中使用商业智能的对象不再只是高级管理人员，而是包括了企业中各个级别的管理人员和业务人员。
汽车销售企业作为服务业尤其如此面对瞬息万变的市场，多变的客户，应用信息技术为营销服务，建立客户关系管理系统等不失为有效途径。而数据挖掘技术在客户分析方面有优势，在营销过程中市场调查是十分重要的。
技术厂商将需要证明其能够向客户提供可保证长期的以及商业价值可持续的相关BI解决方案。
BI技术正在向领先企业的一线决策渗透，而这将进一步加剧领先企业和未投资于BI的落后企业之间的差距。
每家厂商都在向你兜售他们的BI平台，面对他们的种种说词，你究竟应该耐心倾听还是堵上自己的耳朵呢?先了解一下他们各自的BI策略，将有助于你做出正确的决定。
甲骨文公司近日宣布，全球最大的零售商——沃尔玛百货有限公司，已经决定用Oracle商业智能套件企业加强版在所有经营活动中实现全面的数据智能和分析。
随着商业应用技术的进步，国内企业的e化程度日渐普遍，速度也越来越快。今天大家所讨论的，已经不再是要不要e化的问题，而是如何e化。
IDC公司近期发布研究报告，呼吁那些没有在日常运营及战略业务决策制定过程中使用商业智能的企业尽快觉醒。
随着集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。
从全球范围来看，商业智能已经成为最具有前景的信息化领域。从国内来看，商业智能是企业信息化中最重要的组成部分。
当某个CIO开始使用“自杀”、“资源利用恶性循环”这些词语来描述其部门如何竭尽所能为金融分析师提供数据时，就预示着他/她要有大动作了。
四巨头正精心打造各自的平台，为客户提供整个企业层面的BI软件解决方案，所有与用户信息相关的IT系统都将被纳入其中。
很多人以为BI是新兴的技术和理念，应用也刚刚开始。而事实并非如此，BI早已在潜移默化中渗透到企业的应用中去了，像金蝶和用友的财务软件很早就加入了智能分析的功能。
对于大多数人来说，企业智能化不再是一种巫术。下面将给出一些提示，他们将会帮助你确保你们的工作能够顺利开展。
Oracle企业绩效管理系统是Oracle融合中间件的组件，它将领先的绩效管理应用软件、预置商业智能应用软件以及商业智能基础和工具整合到一个完整、集成的系统中，以管理和优化企业各个职能部门的绩效。
BI普及的关键是开拓思维和业务与IT部门的协作
在价值70亿美元的BI市场上，IBM、SAP、甲骨文和微软四大厂商总共占据了一半的份额。
过去十年里电信行业有长足的发展。二十世纪九十年代曾经关闭市场的重新开放以及政府垄断的解禁改变了整个电信行业的状况，给整个行业带来了具有重大意义的发展和革新。
有句老话说，人一胖他就喘，而企业一旦有了很多数据，就想做些分析。前几年，数据仓库项目先是在电信、金融行业广泛开展;近两年，在零售、制造业中也不断传来建设数据仓库的消息。
需求不断扩大、厂商重点投入、用户理解加深，商业智能(BI)软件应用的“躁动”日渐强烈，它已成为企业必备的关键工具，同时在企业中的需求也迅速增长。
就像飞机的智能的报警系统是建立在机电执行和飞行控制系统之上一样，使用BI进行分析决策之前必须有稳定的业务系统和管理体系，反映为ERP软件和各种管理报表，只有在这个基础上，谈BI才有意义。
企业就如同一辆汽车，领导者把握方向盘，驾驶驰骋的同时，需要从海量的数据中看出端倪，洞察商机。而其间曾经被认为是“旁门左道”的商业智能已经跨入“主流社会”，承担起企业提升数据价值的重任。
企业的人、财、物以及营销等活动，无时无刻不在产生着数据、消费着数据，甚至流失着数据。从数据采集到数据分析，再到数据展现，以及最后关键数据分享的整个流程里，该如何让数据像血液一样在企业内部流动畅通？
顺德农联社成为国内实施商业智能项目中“第一个吃螃蟹的人”，商业智能也成为继大集中、新一代综合业务系统之后，众多金融企业新一轮关注的焦点。
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