大数据改善企业培训策略的7种方法

2017-10-17 15:12:00 作者:佚名 分类 : 比特网

  如果组织还没有使用大数据,那么现在在某些方面已经落后。如果组织的主要业务是培训,那么现在需要将其转化能力实现最大化!大数据是关于客户行为,行业趋势和其他有用细节的令人难以置信的信息来源。随着时间的推移,培训策略和技术不断发展,并且随着越来越多的网络培训解决方案的不断增加而变得更加灵活。这样做的结果是,客户需要一个快速有效的使用服务来产生一致的结果,而大数据可以帮助进行培训的公司实现这一点。以下来看看大数据将如何改进公司培训的策略和措施:

  (1)了解自己的用户

  所有的培训策略都是针对用户的设计;这包括接受培训的员工和专业人员,以及受益于该培训的客户。大数据揭示了员工和客户的需求和期望,因此进行培训的公司可以在两者之间找到适当的平衡,并设计一个对他们有效的程序。这些数据可以采用多种方法帮助公司改变和改进培训策略:

  · 公司可以收集客户对员工和服务期望的数据。了解客户期望可以帮助公司制定旨在改善客户服务和经验的培训策略。这对公司的声誉有很大的影响,可以带来更多的收入。

  · 公司可以收集大数据,说明员工和专业人员需要什么样的培训,以及哪些可以帮助提高员工的整体生产力。他们还可以确定不能提供良好的效果,并对员工产生负面影响的培训策略和方法。

  大数据提供有关人员的信息,培训是为这些人设计的,因此将是完美的匹配。认识到这种关联的公司能够使用大数据来发挥最大潜力。

  (2)评估培训的影响

  一些培训方法和策略比其他方法更有效。培训公司需要认识到哪些是有效的,哪些是无效的。大数据工具可以收集有关参与,兴趣,反应的信息,并对专业人员的技能和生产力产生长期影响。这些信息可以帮助企业确定哪些策略更有效,并激发员工的兴趣,从而相应地利用其资源。

  没有大数据,公司将无法跟踪培训对员工的影响,并且不会注意到在培训转化为销售后,几个星期或几个月之内的绩效差异。

  (3)尽量减少员工流失

  没有一家公司希望员工另投他门,他们通过提高薪酬希望尽可能留住他们,这是可以理解的。但是留住员工并不像以前那样容易,特别是如今千禧一代工作人员对于工作满意度,公司道德和文化,以及上述的增长薪酬奖励有着更高的要求。数据可以帮助识别模式,跟踪高技能和高风险雇员的参与情况。

  公司可以跟踪诸如低参与度,参与培训计划,降低生产率等因素的标志,以确定员工的动向。然后,他们可以改变培训计划,重新审视工作文化,为他们提供留住的动力,更好的技能和发展前景,这对千禧年员工和其他员工也有很大的影响。

  (4)帮助管理公司的LMS

  LMS名为学习管理系统,是一个网络培训平台,可以为员工提供持续不断的培训。公司可以持续向员工提供丰富的新鲜内容和培训计划,并跟踪员工的参与,整体参与,影响等因素。他们可以跟踪哪些员工完成培训,哪些员工由于失去兴趣而中途放弃的情况。

  LMS是结合大数据和在线培训工具的一个非常有效的方法,使所有人都可以访问,进行培训。一些员工和专业人士甚至可能会投入一些时间来提升他们的技能,并学习与他们的职业相关的新东西。

  (5)识别多元化机会

  专业人员可以使用网络培训平台,不仅可以提高自己目前的工作生产力,还可以增加新的收入来源,使其技能多样化。这有利于所有人,其中包括雇主,雇员,客户和业务方。多样化和不断发展的技能将确保专业人员随着技术的发展而保持相关性和生产力,从而公司不必面临冗员风险。

  (6)关联绩效和培训,以获得更好的投资回报

  每个公司都想知道在提高绩效方面对培训回报的投入有多少,但这些指标很难获得,36%的企业不确定他们的培训计划是否提供很好的结果。然而,将大数据与网络培训计划相结合,使公司能够看到他们对培训的投入是否会提高员工绩效。然后,他们可以检查这种改进是否会导致员工增加收入,并提高其业务的盈利能力。实时无缝跟踪可以帮助企业立即通过培训计划确定问题(如果有的话),并相应地改变策略。

  这有助于最大程度地减少培训的投入,并使系统更有效率。建立有效,实用和有趣的培训系统可能成本高昂,特别是对于员工人数较多的公司来说。即使快速变化和少量节省,也可以大幅度减轻公司的经济负担。

  (7)满足培训需求

  基于大数据的现代培训平台的最大优点之一是人们可以从任何地方访问它。所有信息都安全存储端,并且有许多移动应用程序和网站门户可用于帮助访问信息。

  员工和专业人员可以使用他们的工作电脑,个人智能手机,智能电视,平板电脑等随时随地访问培训课程。更多的便利可以使他们更倾向于学习和提高参与度。

  大数据是一个强大的信息来源,如果组织能够正确使用,可以彻底改变教育培训和工作效率。还可以帮助专业人员扩展他们的技能,并增加更多有用的工具。

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